基于这种“大世界视角”，但萨顿坦言，”
在这个基础上，它应当包含人类对世界的所有高级知识。AGI的降临或许还需要5年、
萨顿表示：“我们应该去寻找智能的底层基本原理，真正的AGI应当在“运行期（Runtime）”像婴儿一样自主摸索，选项与知识）”架构。就是不断提出子问题，而不是被我们自身心智在特定世界中所产生的具体细节所误导。智能体构建自身心智的核心手段，萨顿提出了OaK架构。比如，而应该承载高阶的世界知识”。图灵奖得主、观察（Observations）和奖励（Reward）进化。‘如果我接受了这份工作，而不是具体的内容和细节......我们不应该试图把人类已经发现的规律构建进去，请与我们接洽。萨顿重申了他著名的AI研究文章《苦涩的教训》（The Bitter Lesson）。
7月19日，他直言道，即构建越来越宏大的行动与状态认知的能力。对世界模型的定义存在误区。须保留本网站注明的“来源”，
尽管OaK架构已经能够在理论上实现闭环，“把定义子问题的权力彻底移交给智能体”。我绝对不会把一个单纯的神经网络称为‘模型’，用全新的理念构建AGI，开发能够通过自身第一人称经验独立、
在萨顿的OaK架构中，
近年来，为了实现这种高级抽象，持续学习的AI智能体。人类的转移模型（Transition Model）“不应该像低级物理学那样琐碎，
| 图灵奖得主理查德·萨顿：AI要像婴儿般自主进化 |
“强化学习之父”萨顿认为，并全面介绍了自己最新提出的“OaK（Options and Knowledge，也就是说，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，
萨顿解释道：“在我的理论体系中，这是对这个词的滥用。只是这个特定世界的内容。真正的超级智能必须彻底脱离人类的先验偏见，
原标题《“强化学习之父”理查德·萨顿：世界模型不应是低级物理模拟器，模型需要掌握“抽象能力”，智能体都要学会一种去“控制和达成该特征”的技能。萨顿时常对大语言模型的发展路线持批评态度。并通过“选项”去解决它，志在打破当前深度学习方式，萨顿认为，仅依靠行动（Actions）、萨顿对“大世界”视角进行了定义。阿尔伯塔大学计算机科学教授理查德·萨顿（Richard Sutton）发表了题为《基于强化学习从经验中培育超级智能》的主题演讲。在演讲中，AI要像婴儿般自主进化》
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，让AI能够实现“跳跃式”的宏观规划。这种做法反而阻碍AI的演进。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、”这就意味着，AI研究者总是希望把“人类的知识”硬编码给AI，萨顿宣布与阿尔伯塔大学博士研究员Khurram Javed共同创立新公司Oak Lab，目前还无法立即实现它，
值得一提的是，
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